En 2024, l'intelligence artificielle (IA) s’impose comme un chantier incontournable pour l'évolution des fonctions financières au sein des entreprises. Elle représente une opportunité formidable de transformer la fonction de DAF, d'améliorer la prise de décision et d'optimiser la stratégie d'entreprise.
Découvrons ensemble comment l'IA peut redéfinir le rôle du DAF dans le paysage financier de demain.
Automatisation intelligente des processus
L'automatisation intelligente des processus se distingue par sa capacité à allier la Robotic Process Automation (RPA) et l'intelligence artificielle pour transcender la simple automatisation des tâches. Cette synergie crée un système capable d'apprendre, d'adapter et d'optimiser ses actions au fil du temps.
Au-delà d'une meilleure exécution des opérations comptables standards, elle permet également une analyse contextuelle des données financières, offrant des insights plus profonds et favorisant des décisions stratégiques éclairées.
En intégrant l'IA avec la RPA, les entreprises peuvent automatiser des processus complexes, comme la détection des fraudes ou l'optimisation de la gestion de trésorerie, avec une précision et une efficacité plus poussées.
Dans ce monde en perpétuelle évolution, l'automatisation intelligente des processus émerge comme une bouffée d'air frais pour les DAF. L'automatisation ne se contente pas de réduire les coûts et les erreurs, mais devient également un vecteur d'innovation et de valeur ajoutée stratégique, capable d'apprendre, de s'ajuster et d'optimiser ses actions. Elle ouvre la voie à une gestion financière proactive et prédictive.
Analyse prédictive et aide à la décision
Grâce à l'IA, les DAF sont mieux outillés pour anticiper les tendances financières, évaluer les risques et identifier les opportunités de croissance. Les modèles d'IA peuvent analyser de vastes ensembles de données pour fournir des prévisions précises, aider à la budgétisation et soutenir la prise de décisions stratégiques.
C’est cette capacité à anticiper et à planifier qui permet aux entreprises de rester compétitives dans un environnement économique en constante évolution.
Gestion des risques et gouvernance
La transformation ne s'arrête pas là ! L'IA transforme également la gestion des risques en permettant une évaluation en temps réel des menaces potentielles, telles que les fluctuations de marché, les fraudes ou les défaillances de conformité.
Les systèmes basés sur l'IA peuvent détecter des anomalies dans les données financières, signalant ainsi rapidement les problèmes potentiels.
Cette surveillance proactive aide les entreprises à minimiser les pertes et à renforcer la sécurité financière (voir aussi : Les apports du DAF Part Time dans le retournement d’entreprise). L'IA offre une surveillance en temps réel, décelant les menaces avant même qu'elles ne se manifestent.
Il est important de garder à l’esprit les enjeux de souveraineté des données. Les outils développés par des solutions américaines (même si elles ont des implantations en Europe) sont soumis au Cloud Act par exemple, qui oblige les entreprises à transmettre les données de leurs clients européens aux autorités américaines sur demande. Selon sa gouvernance, une société pourra favoriser une solution qui garantit l’application de la réglementation française sur la gestion de ses données.
Optimisation de la collaboration et du transfert de connaissances à l'échelle interne
L'IA a un potentiel redoutable pour l'amélioration de la communication interne et la diffusion des connaissances au sein de l'entreprise. En exploitant des plateformes collaboratives alimentées par l'IA, les DAF peuvent faciliter le partage d'informations stratégiques, garantir une compréhension homogène des objectifs financiers, des process de l’entreprise et encourager une prise de décision collaborative. Cela renforce l'alignement interne et soutient une culture d'entreprise fondée sur l'innovation et l'apprentissage continu.
L'IA peut aussi jouer un rôle dans l'amélioration des relations avec les investisseurs. En fournissant des analyses de données approfondies et des rapports personnalisés, les DAF peuvent offrir une transparence accrue, une information plus fiable et une meilleure communication avec les investisseurs. Cela contribue à renforcer la confiance et à soutenir les efforts de financement de l'entreprise.
L'IA s'affirme comme un levier essentiel pour la fonction de DAF. En l’intégrant dans leur stratégie et leur quotidien, des derniers peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle, mais aussi assurer un rôle clé dans la conduite de la croissance et de l'innovation au sein de leur entreprise.
En conclusion, l'IA redéfinit les règles du jeu pour les DAF et la fonction finance des entreprises. En l'adoptant pleinement, ils deviennent les architectes d'une gestion financière plus agile, plus performante et plus innovante que jamais.
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Stéphanie Molle
DAF externalisée chez 2CFinance
Spécialisée sur les sujets d’IA appliqués aux fonctions financières d’entreprise
